海云数据王斌:AI领域弯道超车?行业应用方面或可一试
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2018-05-25 11:10
文章摘要:科技的发展从来都不是静态的,只有不断创新才能不被淘汰。

文:T媒体  张苏月

人工智能有三要素,数据、计算力和算法。而近两年由于三大要素发展足够快,整体有了一个成熟的基础,使得很早之前就已存在概念的人工智能技术开始呈现爆发式增长。

2016年人工智能元年的到来,促使很多原来做大数据的公司纷纷转型AI,其中,成立于2013年,以数据可视分析技术起家的海云数据就在这一年开始布局AI。海云认为,无论是大数据还是人工智能,归根结底要落到各行各业的业务实践当中去才能实现其价值。所以从2017年3月底推出唇语识别黑科技,8月公布其AI战略蓝图,到12月发布图易6 AI能力服务平台,海云一直在践行着技术在行业中的落地应用。

图易6本身即是一个AI应用能力服务设计平台,以服务设计为驱动力,将有价值的软件、硬件、数据、算法变为资源,通过自助的个性化定义,将各种能力通过服务赋予端用户,帮助用户完成业务效率的提升和数据决策价值变现。

该产品的能力组件全程实现了无代码化,用户可根据需求自主构建智能数据处理模型,即自己组合需求???,实现“傻瓜式”操作。如此一来,用户今后可根据不断增加的业务需求不断更新自己的能力矩阵,就像搭积木一样简单,试错成本极低。

2018年为了让大家更好地了解海云数据,公司举办了“媒体开放日”,陆续从公司战略、产品等层面介绍海云。在5月21日的第一期媒体开放日上,首席产品官(以下简称CPO)王斌先生介绍了图易产品体系,深度解析了企业在可视分析与AI应用领域的底层技术架构。

弯道超车的触点:AI技术的行业应用方面

人工智能技术在中国的发展相对较晚,所以要想同美国等国家实现弯道超车,需要从行业应用方面着手。因为就技术原理而言,人工智能的基础算法包括其数学模型的逐渐演化大部分的理论基础还是来自于国外和欧美,这种情况不是一下子就能超越的,而即使像海云一样跟中国的高校有很多深度的合作也一样,毕竟国内高校跟国外的研究相比实际上还是时间短了一些。

所以说,现在在人工智能这个市场上来说,海云所侧重的不是人工智能的基础研究,而是人工智能的技术应用,这样一来海云给自己的定位就是一家将人工智能技术实现行业应用的科技公司。

其中海云数据针对公共安全行业的AI与大数据综合指挥调度平台智警大脑,融合了通信及自然语言识别、机器学习、人脸识别等AI与大数据可视分析技术,实现了公安业务的安全登录、智能语音调度指挥,使公安业务能力得到快速提升,现已服务于全国超过三分之一的公安市场。据统计,部署之后,公安部门情报分析准备时间缩短70%,指挥决策效率提升50%。

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图易智警大脑)

与此同时,海云数据还依托大数据、人工智能等技术并结合行业知识图谱,成功为广州白云机场联合研发了航空大数据解决方案——“启明星”,并应用于“白云机场可视化智能指挥决策系统“。该系统通过融合机场核心业务数据及场外数据,让AOC成为白云机场‘最强大脑’,为运营指挥提供高效和精准的支持。

目前,海云的图易平台已经在公共安全、交通运输、智慧城市、军民融合等行业形成落地。海云也由一家原来主要服务TO B的企业转换为To G的企业。对此,其联合创始人兼VP刘秋雯(咪总)表示,To G企业的一些行业同质化需求非常大。这样在帮助企业做指挥决策系统调度的时候,行业经验就有可能完全打通,不仅节约了成本,也提高了产品的交付效率。

服务能力的构成:三个技术平台,一个数学模型

王斌介绍,图易的核心发动机,海云内部称之为图易能力服务,就是大家通常所讲的一个底层服务架构。图易AI能力服务平台,主要以卷积神经原理作为重要的引擎,系统由资源平台技术架构、功能平台技术架构、赋能平台技术架构和海云数图原理等几大部分来构成。当然,这些平台上的技术不是一成不变的,它们都会自行、不断演化,这也是人工智能的一个特点。

其中,资源能力平台是海云的核心技术基础,由资源汇聚(数据化)、数据融合(关联化)、数据管理(业务化)、数据分析(知识化)构成。

在技术(功能)能力平台部分,以“人、地、物、事件、组织、过程”等要素来展开技术的构建分析操作能力。根据客户每天所面对这些要素,不断地帮其去构建能力,比如说一个事件是怎么处理的,机器平台通过不断的学习客户在处理事情上的这个构建过程,逐渐形成了一些预测和演化的模型及能力构件???,而这个能力构件??榈氖涑鑫锞褪堑笨突У墓芾碓谟龅嚼嗨频那榭龅氖焙蚩赡芟低持苯影阉眯枰亩髯急负?,从而可以很大程度上节省时间,提高效率。

赋能平台主要是帮助用户进行业务决策与执行。在这方面,海云自己有一支专门去做业务解析的一个团队。他们解决的是一个知识化,一个学习的过程,从而实现对数据的需求解析。

上榜科技独角兽,海云还有多远?

五中全会的“十三五”规划建议提出:“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享?!倍壳昂T品浅:诵牡囊桓銎笠嫡铰跃褪窍M陨淼钠教懦隼?,包括行业人士创业团队、咨询团队,甚至有些传统的竞品和友商,能够去对接到这个平台上,然后共同去帮助客户赋能。一方面,作为一个企业,不可能去满足用户的所有需求,另一方面,市场上如果有非常相对成熟的解决方案,那么企业也没有必须再去花费时间和人力、财力去复制。

另外,海云也提到,虽然目前国内AI技术的应用主要集中于无人驾驶、语音识别及人脸识别等,但未来AI产业化的春天则一定会首先在能够理解用户诉求的细分领域爆发。所以在数据可视分析及AI领域,海云数据将继续深耕,力图在公共安全、军事情报、身份识别等领域实现场景应用。

针对这些热门技术的发展与应用,业内分析人士认为,2020年作为“十三五”发展阶段的收官之年,将见证中国大数据及人工智能产业寡头格局的形成。未来两年间,大数据技术和应用完成创新突破,大数据产业将在难得的机遇窗口期得到充分发展。

相信在这个大的机遇下,人工智能赛道上无论是BAT等巨头,还是行业新贵、创业新秀等都有跑出来的机会。当然,海云也有这样的野心和魄力。但要做AI应用与大数据可视分析领域科技独角兽,这段距离还有多远,恐怕是如人饮水,冷暖自知。因为科技的发展从来都不是静态的,只有不断创新才能不被淘汰。

最后,T媒体也了解到,海云数据在2017年3月底推出的唇语识别技术已经达到了中文71%,英文80%多的识别准确率,但该技术目前尚未实现商用。其研发初衷就是为解决公安大量无声视频中数据缺失的难题。而该领域的准确率要求极高,所以在未达到技术纯熟之前离其商用还有一段距离。


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